В ближайший октябрь запланированы два увлекательных онлайн-курса обучения машинному обучению.
Практикум 1: Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением показывает свои сильные стороны везде, где необходимо изучить оптимальную стратегию решения задач в конкретной среде. Увеличение вычислительной мощности делает ранее довольно теоретическую концепцию осуществимой.
Двухдневный онлайн-семинар iX Машинное обучение: обучение с подкреплением предназначен для разработчиков и специалистов по обработке данных из компаний и учреждений и ограничен 15 участниками. На тренинге сначала изучается теория, лежащая в основе технологии, что помогает фундаментальному пониманию механизмов этого типа машинного обучения. В следующей практической части используются соответствующие фреймворки машинного обучения, чтобы показать на конкретных примерах, как работает обучение с подкреплением и для каких сценариев приложений это подходящая стратегия.
Семинар пройдет с 5 по 7 октября 2021 года. Тренер доктор Артур Варкентин работает консультантом в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Семинар 2: MLOps — DevOps для машинного обучения
Искусственный интеллект — MLOps: машинное обучение: от модели к производству предназначен для разработчиков программного обеспечения, инженеров DevOps и специалистов по данным. В новой парадигме операций машинного обучения (MLOps) разработчики программного обеспечения, инженеры DevOps и специалисты по данным работают вместе и создают общую основу для успешного ввода моделей машинного обучения в продуктивное использование.
Как создать гибкий и надежный конвейер машинного обучения? Как можно использовать и управлять приложениями машинного обучения на месте, в облаке или «на периферии»? Какие инструменты и процедуры тестирования есть? Два инструктора, Филипп Браунхарт и Мустафа Караки, работают с мест в качестве инженеров по машинному обучению и ответят на все ваши вопросы на этом семинаре.
Спонтанные участники получат 10-процентную скидку на оплату семинара до 27 сентября.
(акл)
Отказ от ответственности: эта статья создана на основе ленты и не редактируется нашей командой.